AI Researcher @NCSOFT
마이크로소프트 21세기 컨퍼런스 6th Keynote : Co-Evolution of AI and HI
Microsoft 21st Century Computing Conference

6th KeyNote : Co-Evolution of AI and HI

Hsiao-Woen Hon

Corporate Vice President, Microsoft Asia-Pacific
R&D Group and Microsoft Research Asia
Fellow of IEEE

- Note

  • AI is Top of Mind for Leadrs
  • AI을 어디에 쓸 수 있나?
    • Thinking fast : 이전에 배운 것들을 생각하는 것
    • Thinking slow : 많은 정보를 처리하는 것.

    • Example ) Cat or Dog? Comedy or Tragedy? Whether to buy LinkedIn?

Different level  of ai capability

1) Deep Learning Revolutionzied image recognition

  • Instance Segmentation
    • Convolutional Instance
    • COCO segmentation Challenge (Common Objects in Context)
    • Semantic Segmentation
    • A-LSTM
    • Video Captioning
  • Microsoft Cognitive Services 
    • open API 

2) Natural language conversation

  • ex) Xiaolce & Rinna
    • user 40M(japan + chiana)
    • 20000 organizations
    • metrix -> cps = 19 (japan)
    • cps = 23 (china)
    • china japan us , ....

  • enterprise personal assistant
  • Human agents
    • taking less time to deployy with HI
    • hard to scale
  • vs ai agents
    • enormous throughput comparing to human
    • cold start long development cycle
  • AI + HI !
    • AI alone is not sufficient (~10% failures)
    • capability -:> 인공지능은 일을 다루기 위해서 디자인되지 않았다.
    • 지능 : 에이아이는 요청을 이해하지는 못한다
    • intellect 인공지능은 좋은 결정을 내리지는 못한다.
  • Automated response suggestion

3) Analysis
  • Quick in signs : automatic insight discovery
  • AI vs Machin learning vs Big data
    • Data-driven & statistical based ML becomes dominant*
      • Ther is no data like more data
      • Dominate AI today

  • Can man build a superman?

  • What is Intelligence?
    • Capability
    • intelligent has changed over time
    • intellect - judgement creativity
    • wisdom inspring coaching enlightenment
    • computer - turing machine

  • Creativity vs Compuatioton
    • algorithm
    • creativity - abillity to come up with new algorithms to solve problems
    • computation - abiltity t o executive algorithm
    • Machines are completely programmed by human
    • computer is the best left braing!
    • Right + Left brain - "boldy hypothesize, carefully verify

AI is always about human (creativity /a alg ) + machine (computation)

  • category of AI
    • Weak AI - special purpose, onl y simualting mind
    • Strong AI-  general purpos(AGI) actually having a mind(consciousness)

  • 존재적 위험?
    •  HI >weak AI
    • 예측할 수 없는 인공지능은 범위가 너무 작고.. 특정 영역에서 인간이 매우 뛰어나다.
    • => 협업해야 한다

  • Summary
    • 컴퓨터는 복잡한 연산을 한다
    • 느리게 생각하는 감정, 창조성 판단 같은 것들은 여전히, 앞으로도 과제로 남아있을 것이다.
    • 인간이 인공지능이 제공하는 새로운 파워를 받아들이고 배운다면 superman solving Thinking slow tasks!

- 소감

 강의자는 중간에서 나와 말하셨는데 너무 많이 아래에 있는 모니터를 보셨다. 대단한 자신감과 자부심이 느껴졌는데 "모든 걸 다 줄테니까, 환상적인걸 만들어봐."의 느낌이었다.
 이전에는 AI가 우리를 대체할거야! 라는 식의 강의였다면 이번 컨퍼런스의 주제와 이번 키노트 강연처럼 AI와 HI의 적절한 협업을 이야기한다는 점은 주목할만 하다.

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