2016. 11. 5. 21:52, Review
Microsoft 21st Century Computing Conference
1st KeyNote Doctor Peter Lee
[관련 글]
강의자 소개
Doctor peter lee
Chasing the Next Big Thing : Why Top Companies are Betting on Research
Coporate Vice President Microsoft Research NExT Fellow of ACM
computer vision, holo lense
강의 주제 : Research
What is Research?
"Research" :very expensive.
research -> aplication better. 상업적이 용가능성
More rearch. 모든 큰 회사들이 검색엔진에 정말 많이 투자한다.
Never before has the tech industry been more dependent on research
growing rapidly, 리서치 분야는 빠르게 성장하고 있다.
example ) fitness band 심박수센서, gps 등 많은 것들 스마트폰으로, 컴퓨터로 data센터로 저장되고 계산된다. 150,000 data center
저 구간은 클라우드 컴퓨팅, globla network를 구현하기 위한 땅이다.
range of research problem. 검색으로서 해결 가능.
기본 구성요소인 cpu, 하드웨어 등의 속도. 무어의 법칙. computing power의 증가했다.
그러나 물리scaling challenge를 넘을 수 있느냐? 그 한계점을 넘을 수 있는지에 대해서 생각해봐야 한다.
대안은 이것이다. CPUs- FPGs- DRAM로 이어진 컴퓨터들을 network 로 연결하게 된다. 새로운 형태의 슈퍼컴퓨터이다.
하드웨어 구조가 아니라 소프트웨어가 어떻게 발전할 수 있는가?
[example1]
Englinsh traing data -> Machine Learning system 을 통해 정확도와 스피드를 확보할 수 있다.
이를테면 English speech input-> English words with some errors 인 것이다.
이 때 More data -> fewer errors를 의미한다.
Korean traing data가 있다면 한국어 또는 영어로 번역이 가능한 것이다.
하드웨어나 무어의 법칙 등의 한계를 리서치가 해결해 줄 수 있다고 믿고 있다.
MS는 빅데이터와 머신러닝을 통하여 언어가 사람들을 가르지 못하는 세상을 꿈꾸었다.
언어 번역 프로젝트는 우리를 더욱 가깝게 해줄 것임을 믿고 있다.
스마트폰을 적는 것보다 음성인식이 빠르다.
[Example2]
다른 공간에서 같은 구성으로 증강현실 연결 가능..축소 확대 가능.. mem 가능 편집 가능. Special camera
MS Cognitive Services, API를 제공한다. ex) How-old.net : 사진으로 나이를 알아맞추는 것.
Trend : Hyper scale computing power, Big data Algorithms and AI
50년 후 당신의 자녀들을 어떠헥 가르쳐야 할까? 아마 엄청나게 바뀔 것.
Empower every person and organization on he planet to achieve more.
개인적인 소감
AI & Computer work together 의 가치를 잘 설명해주었다.
하드웨어의 한계를 넘어서기 위한 빅데이터와 AI의 가능성이 돋보인다. 이렇게 된다면, 모든 대학ㅇ 하나가 될 수 있겠다는 생각이 든다.
https://www.microsoft.com/en-us/research/event/computing-21st-century-2016/
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